（1）ICAI。計算機輔助教學（CAI）是由程序教學發展而來。但是以程序教學為理論基礎開發的CAI課件，在推理機製和學生模型方麵存在不足，因而不能根據不同學生的實際情況進行動態調整，缺乏靈活的應變能力。
借鑒人工智能中的專家係統知識，由於專家係統中包含知識庫和推理機兩個基本模塊，在一般專家係統中再加入一個“學生模型”模塊，就構成智能計算機輔助教學（ICAI）係統的基本結構。其中推理機的作用相當於現實教學中的教師，它可以根據知識庫中的內容和學生模型推斷出每個學生的學習能力、認知特點和當前知識水平，根據學生的不同特點選擇最適當的教學內容與教學方法，並可對學生進行有針對性的個別指導，提高教學效果。
（2）智能代理。在我們傳統的教學過程中，最經典的教學模式是以教師為主，教師講、學生聽，它是一種單向溝通模式。這種教學模式的優點是有利於教師主導作用的發揮，便於教師組織、監控整個教學活動進程，便於師生之間的情感交流，因而有利於係統的科學知識的傳授，並能充分考慮情感因素在學習過程中的重要作用。
上世紀90年代以來，隨著多媒體和網絡技術的迅速發展，強調以學生為中心的建構主義學習理論日益流行。這種理論強調在教師主導下以學生為中心的學習，即一種“主導——主體”教學結構。在這種教學並重的結構中，教師是教學過程的組織者、是良好情操的培養者；學生是信息加工與情感體驗的主體，是知識意義的主動建構者；教學媒體既是輔助教師教的演示工具，又是促進學生自主學習的工具。
在網絡遠程教學中，為實現上述教學模式，把人工智能中的智能體（Agent）技術應用到網絡遠程教學中，並逐漸成為在教學領域實現智能化的一種主流技術。
實現智能化信息服務。Agent技術應用於信息服務領域可以充分發揮其主動性、智能性和協作性，為用戶提供方便簡單的信息搜索、處理手段，提高學習者的信息獲取、處理能力。將Agent技術應用於網絡信息搜索，其最主要的特征是具有學習功能，能夠在信息交互中獲得用戶的信息，包括用戶的興趣、愛好和思維方式，在此前提下，係統可以主動、定期地為用戶查找信息，並根據用戶搜索信息的變化調整“知識庫”中的通用字和關鍵字，使之能夠有效地適應專門領域的信息搜索。
（3）智能數據庫。隨著網絡教學資源的增加，對其迸行組織管理的難度明顯加大。同時，進行信息檢索的工作量也相應地加大。運用人工智能中關於知識庫係統的理論和技術，可以提高對網上信息的管理和檢索能力。近年來關於數據庫研究方麵的熱點問題之一數據倉庫係統，其中的數據挖掘也離不開人工智能技術。