靠臉吃飯的時代終於來啦！馬雲“刷臉支付”來襲
新生活
作者：張麗華
刷臉支付，這個聽上去還很科幻的生活場景，或許已經離我們不遠了。
北京時間3月16日淩晨，全球最知名的IT和通信產業盛會CeBIT（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）在德國拉開帷幕，中國科技力量成為這次展會的一大亮點。開幕式上，馬雲向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。
這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發，在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。支付寶去年愚人節展示的“空付”，看來並非僅是愚人節玩笑，擺脫密碼，依靠對人臉等生物特征識別就完成身份認證和支付的生活，確實已經在漸行漸近。
識別準確率高於人眼
人臉識別準確麼？這是許多人的疑惑，但出乎大多數人意料的是，計算機人臉識別的準確率竟然已經高於人眼。
香港中文大學教授湯曉鷗此前在計算機視覺國際頂級會議CVPR2014上曾發表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。作為世界領先的人臉識別平台，Face++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試中更是達到世界最高的99.5%準確率。
在螞蟻金服內部，也有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”，該團隊高級技術專家張潔介紹說，人臉識別的技術是基於神經網絡，讓計算機學習人的大腦，並通過“深度學習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以能夠準確率高於人眼，主要在於計算機可以關注更多的關鍵細節，並通過算法，剔除一些幹擾因素。
同時，人眼識別容易受到操作人本人智力、經驗、認真程度的影響，比如在今年的3·15晚會上，央視就曝光了線下銀行卡辦理所存在的問題，雖然記者買來的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由於工作人員未進行嚴格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用技術來識別，這樣的假身份證就很難蒙混過關。
用戶可零成本參與
有意思的是，人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，如果應用於實踐，卻可能非常“接地氣”。相比於指紋、虹膜等許多其他生物識別技術，人臉識別更加容易大規模推廣，因為幾乎所有的用戶都可以零成本參與。
首先，人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集的照片與該部門的權威照片庫後進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，隻需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，在智能手機已經全麵普及的今天，這個參與門檻低到可以忽略不計。
其次，用戶容易擔心的隱私問題，在人臉識別領域也能有效避免，因為照片的來源極其權威，同時，一種特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別，隻有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。
刷臉支付不是夢
那麼，人臉識別技術到底會有怎樣的應用空間呢？是不是未來大家就可以刷臉付錢了？螞蟻金服方麵表示，自己對於生物識別技術的熱衷，最主要是為互聯網金融業務作相應的技術儲備，目前相關的具體產品正在籌備中。
“柒車間”負責人皮東表示，以前，我們習慣用用戶名、密碼這些來驗證用戶身份，未來，很可能會用轉變成用戶與生俱來的生物特征來識別身份，比如指紋，掌紋，人臉，虹膜等。
世界頂尖的科技企業近年都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touch ID，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式；未來很多需要用戶親身到場辦理的業務，也有可能隻需要在電腦或手機前“刷個臉”，即可快速驗明“真身”，不必再尋找網點，排隊耗時。
雖然對於具體的應用場景產品形態，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想見，如果人臉識別獲得各監管機構的認可，那麼像刷臉支付一類的互聯網金融應用，都將有可能成為現實。
在移動支付和互聯網金融領域，一個“靠臉吃飯”的時代正在向我們走來。