大數據的信息力量
產業觀察
作者：苗波波
摘 要 當前信息技術迅猛發展的環境下，大數據的應用越來越受到重視，2014年也被稱為大數據時代的元年，意味著大數據的時代已經到來。
關鍵詞 大數據 信息 力量
中圖分類號：G203 文獻標識碼：A
1什麼是“大數據”
我們先來看一個互聯網上流傳的故事：2012年年初的一天，一個父親闖入他家附近的 Target超市向經理興師問罪，因為超市將嬰兒尿片和童車的優惠券寄送給了他17 歲的女兒，經理隻能解釋這是個誤會。但一個月後，這位父親打來電話道歉，因為他的女兒的確懷孕了。
這其中的玄妙就在於Target運行的大數據平台，能夠通過對客戶購買行為的分析將各種類型的顧客細分出來。實際上，Target用25種典型商品的消費數據構建了“懷孕預測指數”，這樣可以較為精確地辨別出孕婦群體，並且早早地將孕嬰童優惠廣告寄給她們，畢竟這是含金量非常高的客戶群。理所當然，Target的孕嬰用品銷售出現了爆炸性的增長。
那麼什麼是大數據？大數據具有四個特性：（1）數據量特別龐大；（2）數據種類特別多；（3）速度很快，像流水一樣在運動，如業務交易、微博、短信、微信等每時每刻都在產生數據；（4）價值密度低，即單個數據的價值低。所以，大數據是指海量的、多種類的、需要大規模的處理才能夠凝聚足夠價值的、處理和檢索響應速度快的數據。
大數據是一個數據集合，包括三類數據：（1）結構化數據，如企業用的人事係統、財務係統、ERP係統，這些係統中的數據都是結構化的；（2）半結構化數據，如電子郵件、用windows處理的文字、在網上看到的新聞；（3）非結構化數據，如傳感器、移動終端、社交網絡產生的數據。
2企業管理中如何應用大數據
大數據在企業中的應用，與企業組織的行為模式是相關的，不同的階段需要不同的資源支持。對此，有以下五點建議：（1）以客戶為中心，推動大數據起步；（2）製訂整個企業的大數據藍圖，規劃數據如何應用；（3）從現有的數據開始，比如企業內部的業務數據、網站、郵件等，實現近期目標；（4）根據業務優先級逐漸建立企業的分析能力。企業分析能力分為三大類，除了傳統的數據庫數據挖掘以外，還要培育內容挖掘能力、實時分析能力，並將三者結合起來；（5）基於可衡量的指標，製訂投資回報的分析。
簡單來說，要想利用大數據來提升管理，首先要建立和積累起企業的大數據平台。而當前大部分企業管理中的數據主要是結構化的數據，即由銷售、采購、生產、品管、技術等相關部門日常業務運作中產生的數據，通常可以通過搭建ERP、CRM、QM、MES等信息管理係統作為相關業務部門的工作平台，從而在日常工作的開展中就積累起大量的業務數據，逐步形成企業的大數據，後期可通過商務職能分析等手段快速的提煉出企業經營決策需要的數據信息。
在銷售工作上企業可利用大數據實現精準營銷。如本文開頭的案例， Target創建了一套女性購買行為在懷孕期間產生變化的模型，事實上不僅如此，如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品，在接下來的幾年中就會根據嬰兒的生長周期情況定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。諸如此類的應用，在國際零售行業巨頭中已屢見不鮮。大數據的力量，不僅讓商家提升了自己的業績，還讓客戶為之心甘情願買單。
企業也可以選擇向大數據服務公司購買服務來利用大數據。淘寶網通過對海量的交易數據進行提煉，推出了淘寶數據魔方這款數據產品，主要提供行業數據分析，店鋪數據分析，其中包含了品牌、店鋪、產品的排行榜，購買人群的特征分析（年齡、性別、購買時段、地域等等），幫助經營者實現精準營銷。淘寶網所屬的阿裏巴巴集團也表示，“將阿裏集團變成一家真正意義上的數據公司”已經是阿裏巴巴集團內部的戰略共識，而支付寶、淘寶、阿裏金融、B2B的數據都會成為這個巨大的數據分享平台的一部分。如何挖掘、分析和運用這些數據，並和全社會分享，則是這個戰略的核心所在。
大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，但隨著雲計算、物聯網、智慧城市、移動互聯等新技術與應用的不斷湧現，我們已經進入信息爆炸的年代，大數據的應用將越來越受到人們的關注！