4融入數學建模思想
數學建模是指對現實世界的特定對象，為了某特定目的，做出一些重要的簡化和假設，運用適當的數學工具得到一個數學結構，用它來解釋特定現象的現實狀態，預測對象的未來狀況，提供處理對象的優化決策和控製，設計滿足某種需要的產品等。數學是在際應用的需求中產生的，要解決實際問題就必需建立數學模型。在日常教學過程中，不注重過於複雜的概率的計算，而是強調概念的直觀意義和各種模型的實際背景，注重模型化的思想方法和概率思想方法的訓練。在教學中，插入一些反映社會中所關心的各種實際問題，如彩票中獎、保險賠付、教學評估、疾病診斷及產品質量評價等問題。使學生對運用概率論與數理統計知識解決實際問題有感性認識，以此激發他們的學習興趣，從而變被動學習為主動學習。隨機問題的數學建模是應用很廣泛的一類問題，因此，在教學中，應增加應用案例的建模教學，從而掌握利用概率統計知識進行數學建模的全過程，即實際問題——建立模型——軟件求解——結果分析——修改模型——實際應用。以社會經濟生活和現代科技的實際例子作為教學背景，精心設計教學案例，既完成了理論教學，同時分散了難點，引導學生逐步掌握解決問題的模型化方法：“提出問題——建立模型——討論算法——軟件求解——結果檢驗——模型應用”。
隨著計算機的普及，課本中出現的大量的統計計算均可由軟件實現，如SAS、SPSS等著名統計軟件，在學生以後實際工作中需要處理的數據也大多需用軟件完成。如可以引入商品需求情況分析、氣象觀測站降雨量分析等案例，通過這些案例的學習，可以讓學生親自體驗數學建模和軟件編程計算的全過程，使學生更好地理解概率統計的方法及思想在實際中的應用，提高學習興趣。
5結束語
概率論與數理統計課程非常貼近生活，另外，該課程中有許多內容之間有著密切的關係，在教學過程中應注意相關內容的前後對應和，加深學生對知識的理解和掌握。比如隨機事件的獨立性和隨機變量的獨立性，關於正態總體均值、方差的區間估計和假設檢驗等，都可以采用對比教學法。本文是作者在概率論與數理統計的教學實踐中的一些體會。在教學過程中應不斷優化教學內容體係，總結並改進教學方法，本著以學生為本，努力提高教學質量。
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