2.計量模型分析法存在的問題。計量模型對指標之間的關係或指標數據規律的強大刻畫能力為其在統計數據質量評估方麵的應用提供了堅實的基礎，這也是其優勢之所在。但是，該方法也存在一定的缺陷，體現為在實際評估中，計量模型對樣本數據的要求或假設過於嚴格，在現實中很難得到滿足。對於被選為評估基準的解釋變量的數據，研究通常假設其在整個樣本期都可信，這種嚴格的假設便導致了在實際評估中評估結論具有多重指向性。
3.解決對策。加強對模型的建設，在這個時候要加強監督。其次就是在模型估量階段要對評估模型中的各個參數做出性質優良的估計，為盡可能地提高參數估計的效果，研究者應在估計參數時進行某些處理，盡量消除多重共線性、自相關及異方差等違背參數估計假設的因素；或者在估計參數時不再習慣性地選用普通最小二乘估計，而是選擇最小二乘估計、最大似然估計或廣義矩估計等更穩健的估計方法。在估計出具體的評估模型後，對其進行初步的計量經濟學檢驗。在模型分析階段可以采用如下三類分析方法：（1）重點分析所擬合模型中的各個解釋變量的係數，判斷模型所反映的解釋變量與被解釋變量之間的關係是否與社會經濟常識或構建模型時的預期相符；（2）重點分析所擬合模型中的某些參數估計值的時期穩定性，它多用於擬合的模型是生產函數的情況，分析的參數估計值大多與全要素生產率相關；（3）在分析所擬合模型的參數估計值的基礎上，重點分析模型的預測誤差。
（三）核算數據重估法
1.內涵。核算數據重估法是指以從統計核算的角度重新估計特定的統計指標數據為基礎，以實現對相關統計指標的數據質量進行評估的一類統計數據質量評估方法。主要分為：（1）偏差修正重估法。主要用於評估現價GDP及其構成項目水平數據的準確性。（2）物量指數重估法。物量指數重估法是SNA中關於物量核算的另一種規範方法，即對物量指數外推法的一個應用，主要用於評估工業、農業等行業增加值增長率數據的準確性。
2.核算數據重估法存在的問題。偏差修正重估法也存在一些問題，即待評估統計指標的重新估計結果容易受到所選用的替代數據或者計算替代數據的方法的影響。選用不同的替代數據或者不同的方法計算替代數據以修正某特定問題對現價GDP的影響，現價GDP的重新估計結果之間可能相差很大，並且替代數據或者計算替代數據的方法的選擇具有一定的主觀性。
3.解決對策。偏差修正重估法要求針對核算實踐中存在的具體問題展開具體分析，盡可能客觀地選用替代數據或者計算替代數據的方法。
參考文獻：
[1]成邦文，石林芬，楊宏進；統計數據質量檢查與異常點識別的模型與方法[J].係統工程，2001（03）.
[2]李選舉，向書堅.失真數據的判別與估測模型[J].中南財經大學學報，1999（01）.
[3]胡桂華.瑞士2000年人口普查的事後調查及其對我國的啟示[J].西北人口，2008（05）.
[4]張新，蔣殿春.中國經濟的增長——GDP數據的可信度以及增長的微觀基礎[J].經濟學（季刊），2002（04）.