把商品通過物流送到消費者麵前的傳統電子商務已趨成熟，未來電子商務改變的將是生活服務業，LBS技術與O2O模式的結合便是針對生活服務業務。比如消費者來到一個陌生的環境，需要找一家酒店。他可以用移動智能終端（手機、平板電腦等）發送位置消息，便通過終端上的第三方服務應用軟件來獲取位置周邊服務信息，通過網上瀏覽對比信息，選擇適合自己的酒店，然後在線購買產品或服務，線下去享受服務。近日，阿裏巴巴通過其全資子公司，以5.86億美元購入新浪微博公司發行的優先股和普通股，便是為了一方麵，從PC端向無線購物轉移（流量、數據），在無線端再造一個淘寶，另一方麵，圍繞購物及其延伸的泛生活領域，打造應用場景，通過用戶和大數據的推動，完善整個移動互聯網鏈條。
三、數據挖掘與精準營銷
基於LBS技術的業務模式要對商家所能提供的商品和服務信息進行采集，然後在商務平台上展示出來以供用戶選擇。這需要大量數據的挖掘。數據挖掘是通過挖掘數據倉庫中存儲的大量數據，從中發現有意義的新的關聯模式和趨勢的過程。從商業的角度來看，數據挖掘提供了一種新的商業信息處理技術，其特點主要是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，以從中提取支撐商業決策的關鍵性數據。電子商務每天都會產生大量數據，運用數據挖掘技術以從這些數據中發現對市場分析及預測有益的信息。以便提高管理者決策準確度。對電子商務係統進行數據挖掘，分析數據主要來自客戶的背景信息（此部分信息主要來源於客戶的注冊信息）、網站瀏覽者的點擊流（此部分數據主要用於考察客戶的行為表現）。然後分析客戶的訪問行為信息，使客戶訪問的有關聯的信息進行直接連接，主動向客戶推薦商品，幫助客戶便捷地找到感興趣的商品。一方麵可根據客戶當前購物車中的物品，向客戶推薦一些相關的物品，另一方麵也可根據客戶的注冊信息和訂單紀錄，分析客戶購買偏好，向客戶顯示那些可能引起客戶興趣的新商品，留住客戶。
通過數據分析，商家可通過O2O模式下的精準營銷，向移動用戶發送準確適用信息，提高客戶粘性，掌握大量顧客消費資源。顧客則可獲取更全麵、更實用的周邊商家信息。
四、結束語
線上虛擬經濟與線下實體店麵想融合的商業模式O2O的興起，為消費者提供了更多產品體驗的機會，也為消費者提供了更好服務體驗。其讓無法通過物流打包的生活服務業（如餐飲、咖啡館等）得以進入電子商務。基於O2O模式的移動電子商務則使人們生活更便捷。
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作者簡介：何圓（1987-），女，湖北荊門人，重慶交通大學碩士，從事供應鏈與企業物流管理方向的研究。