摘要：我國麵臨著如何培養具有國際競爭力產業的現實，產業成長問題已受到越來越多的關注。國內學術界對於廣義上的產業成長問題的研究是從20世紀90年代初開始的，研究把西方產業經濟學理論與中國經濟實踐相結合，提出了一定的對策、路徑等方麵的政策性建議，推動了我國一些相關具體產業的發展，但也存在實證研究不足、對產業成長中出現的新的特點和趨勢關注和研究不夠等問題。
關鍵詞：產業成長；產業成長模式；研究回顧；述評
中田分類號：F12 文獻標誌碼：A 文章編號：1002-7408(2010)05-0105-04
產業成長分狹義和廣義兩個層麵的含義，狹義的產業成長就是指單一產業要經曆萌芽期或形成期、成長期、成熟期及衰退期四個階段，即一個產業生命周期，或者說一個產業在國民經濟中所存在的延續過程。廣義的產業成長，則不僅指單一產業的成長過程。還包括產業成長的動力機製、產業成長的模式選擇、產業成長中的創新等內容。本文從廣義的產業成長概念角度進行文獻資料的搜集和整理。
從所檢索到的國內文獻看，國內學術界對於廣義上的產業成長問題的研究是從20世紀90年代初開始的，至今已經形成了一定的研究成果，涉及到的內容較為廣泛。
一、關於產業生命周期與產業成長理論
國外對於產業成長與產業生命周期理論的研究大多建立在實證分析基礎上。在一定程度上揭示了單一產業發展的內在規律。國內的研究既有早期理論方麵的探討，也有近期日益增多的實證分析。這些研究在一定意義上為政府決策、政策製定起了作用。成為國內產業發展的導向。
20世紀90年代開始，國內學者開始對產業成長問題予以關注。鄭林(1990)在《產業經濟學》中分析了產業成長問題，是國內較早研究產業成長問題的學者。王先慶(1998)在《產業擴張》中比較係統地研究了產業擴張問題。莊銘川(1997)以中國汽車產業為例對組織結構演進與產業成長進行了實證分析。
此後，劉安蓉和林玲(2000)注意到高技術產業係統與成長環境的互動作用，從人才、技術設備、資金、信息、市場、支撐和經營環境等幾個方麵，構建了高技術產業成長環境評價指標體係。夏華龍(2000)，萬迪舫、王宇光和朱偉民(2001)，陸國慶(2002a)，裴林(2002)從產業改造、產業演進、產業創新的角度分析了產業形成的問題。這些研究表明：技術進步能使傳統產業獲得新生。創新是產業演進的持久動力，企業是主要的創新主體。
陸國慶是國內較為係統的研究產業成長問題的學者，他在一係列的著作(陸國慶，2001，2002a，2002b)中，對產業興衰的過程、特征、形成機理，以及產業的生命周期階段和衰退產業的判別等問題作了研究。認為需求變化、人口、政策、製度、分工、技術以及供給等因素相互作用。共同構成產業演進的係統動力。陸國慶(2002b)運用了產業銷售收入增長率、產業產值占GDP比重、產業利潤率指標來劃分產業生命周期階段，對我國36個工業產業部門的衰退進行了實證分析。
藏伯勳、沈宏達等(2001)對產業的劃分、產業成長周期與產業興衰機理等問題也作了探討。白鳳崢(2002)從單個產業的成長軌跡與全部產業的演變特征(產業結構、產業組織)相結合探討了產業成長的全過程。厲無畏和王慧敏(2002l從研判產業發展的趨勢出發。認為由產業自身發展內在規律的驅動，以及科技創新、全球化競爭、產業政策等因素的作用，21世紀國際產業發展的新趨勢是族群化、融合化和生態化。
黎誌成和左相國(2003)把一個產業的成長過程分為引人期、成長期、成熟期和衰落期四個階段，通過定義兩個代表產業成長周期的終點時間和起點時間，界定了產業成長周期的時間，論證了產業成長周期和成長速度之間呈反向變動關係。並從產業的導入狀態、產業的代謝機製和產業的邏輯上界三個方麵，討論了決定產業成長速度的主要因素及其對產業成長速度的製約作用，
中國社會科學院工業經濟研究所劉戒驕(2003)根據產業生命周期的演變規律，考察了產業生命周期不同階段的經濟特征及其對企業競爭力的特定含義。認為新的技術路徑、新的產品設計概念、新的市場營銷手段和新的服務理念是企業進步的幾個重要要素。
對產業生命周期的實證性研究也已經形成一些研究成果。
較早的研究中，劉鐵民(1991)對美國、日本等部分工業發達國家的鋼鐵等產業進行的時間序列分析表明，工業部門的產業生命周期是真實存在的，但對其定量預測又是困難的。產業周期演變存在如下規律：產業演進存在非線性特征：產業變動存在一次性周期；發展階段的模糊性；產業發展的非規範性；產業峰值與人均收入不存在明顯的相關關係。
李靖華和李海波(2002)通過對中國彩電產業的數據進行實證分析，結合產業生命周期階段理論，並以G-K模型為基礎，對中國彩電產業生命周期的分析得出了自己的結論。李凱、代麗華和韓爽(2005)以產業生命周期理論為基礎，利用發達國家鋼鐵產業的實證支持，聯合運用類比法及生長曲線模型對中國鋼鐵產業生命周期進行分析，並對中國鋼鐵產業的極值點時間和拐點時間作了預測。