數據挖掘技術在計算機考試數據中的應用分析
考試研究
作者：林進
摘 要： 隨著現代化高速發展，科學技術作為第一生產力得到大力發展，現代化社會是一個信息化社會。日常生活和工作中都離不開信息化發展，隨處可見的信息化電子產品越來越普及，現如今電腦、電話已成為日常生活中必不可少的用品。然而信息化的大力發展也給數據庫存儲帶來了難題，大量信息數據處理是一項龐大的工程，因此數據挖掘應運而生。本文主要研究計算機考試數據中數據挖掘技術的使用。
關鍵詞： 數據挖掘技術 計算機考試 數據處理 數據庫
信息化發展帶動了電子產品的生產，也可以說是計算機的普及帶來了信息化發展，兩者是相輔相成的。計算機被越來越多地運用到各行各業，本文主要分析的是計算機在教學中的使用。計算機的使用離不開數據庫的支持，信息數據處理是計算機教學研究的一項重大課題，數據挖掘作為一種新型數據處理技術，得到了廣泛關注。對數據進行處理、分析和挖掘的主要目的是發現學校教學管理和學生管理各個方麵的有效信息，本文從計算機考試入手，進行深入研究分析。
一、數據挖掘技術概述
隨著信息技術的迅猛發展，各行各業每年都積累了大量數據，推動了數據的高效管理與應用。數據管理從最早的手工開始，後期發展為文件管理，再到現如今的數據庫管理。過去人們對現有數據管理還比較順利，但對過去幾年、幾十年甚至更長時間的數據管理起來就相當費事，甚至可以說是不太容易完成的任務。現如今計算機技術日漸成熟，大量信息數據給數據庫管理帶來大量工作量，此時數據挖掘技術就是為了數據處理而應運而生的。對於數據查詢而言，可以方便快捷地查詢出所需數據，遠遠超出人類所能理解的概括範圍。現有統計學和數據查詢分析技術能對數據進行綜合分析和查詢，一定程度上解決人們處理分析數據的需求。數據挖掘技術不僅限於數據查詢，還可以根據有效數據對非預期潛在有價值的信息進行再處理，從而得出更多有用的潛在信息。
人們日常生活中離不開數據挖掘技術的應用，如超市物品的陳列問題上，經營者想要把人們可能同時購買的商品擺放到一起，以便引起人們的購買欲望，增加銷售量。藥店經營者想要了解人們購買藥物時還會附帶購買的商品，將治療不同病種的藥物與可能購買的商品擺放到一起，附帶銷售。醫學研究人員希望從已有成千上萬份病例中找出某種疾病病人的共同特征，以便為治愈這種疾病提供一些幫助。企業管理者想要了解整體員工的平均收入水平，提取出業績較好員工的個人信息等。
從以上實例研究中得出結論，現有信息管理依靠數據查詢統計，並通過做報表對數據進行分析處理。先不說其潛在信息並不能很好地挖掘出來，就其工作量來講，也是一項繁重而複雜的工作，很難保證數據的有效性和實用性。為了滿足人們對數據管理的需求，從現有信息數據中提取出更有價值的信息，數據挖掘技術得到了充分應用。
數據挖掘技術可以從大量隨機數據中快速地進行信息數據歸納整理，並從中分析出有效的潛在信息。一般會采用統計型和人工智能型數據處理方法，共同完成對數據管理的分析應用。統計型數據處理采用傳統的統計學原理，對現有和過去很久的數據進行概率分析，從而推理出數據中隱含的潛在有用信息。統計學由來已久，其優點是精確度相對較高，簡單易懂，並且使用比較廣泛。數據挖掘技術統計型可以準確快速地挖掘出有用信息，大大提高工作效率，甚至大大減輕統計者的工作量。人工智能是在統計學原理基礎之上，通過訓練和學習大量樣品集得出需要的模式或參數。將有共同模式或參數的數據通過機器人工智能，發現有價值的潛在信息。但也存在一定的局限性，不同的樣品集有特定的應用領域，樣品集的選擇將直接影響數據結果，一般情況下會將多種技術結合起來使用，達到有力互補的目的，從而更高效準確地分析出數據結果。