2.受眾媒體接觸行為的變化。專業期刊的部分讀者受過良好的教育，對新媒體發展較為敏感，是最早體驗和使用新媒體的用戶群體。他們已經減少了傳統媒體的接觸，更多采用網絡媒體、智能手機終端。讀者是大數據的生產者，也是使用者，享受著大數據帶來的便利。
3.專業期刊使用方式的變化。研究者通過數字出版平台獲取專業文獻是科研和工作的需要，通過及時了解行業與專業資訊，增強指導科研與工作的能力。目前，學術期刊的讀者需要的是學術信息，並不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購某種刊物轉向訂購相關的文章，甚至是文章中的某個部分。②及時、準確地了解讀者的數據需求，能夠指導編輯的選題策劃。
4.數據獲得的方便性。長期以來，研究者除了主動閱讀紙質期刊外，更多的是利用數字出版平台進行數據檢索，了解最新的行業資訊與專業研究趨勢，這種被動的檢索方式已經滿足不了讀者的需求。大數據時代，專業期刊要提供更好的使用體驗，根據相關研究者的研究方向、專業領域的熱點，主動推送相關資訊給目標人群。
專業期刊的大數據經營策略
專業期刊經營的核心是期刊的內容策劃、發行策略和營銷模式，要改變專業期刊的困境，需要對海量的大數據進行分析，及時發現行業需求，掌握行業研究趨勢，增強專業期刊的市場競爭力。
1.大數據的期刊編輯策略。第一，選題策劃保持前沿性。大數據能夠幫助編輯更好地進行選題策劃，專業期刊編輯借助專業的數據分析軟件進行數據研究，如CiteSpace文獻引文網絡分析軟件，通過多元、分時、動態的信息可視化技術，可以直觀地顯示該學科或知識領域最新的研究趨勢與動向，③從而及時了解和把握專業期刊選題的前沿性。此外，期刊編輯還可以關注知網最新數字出版文獻，以及專業性的網站、論壇，及時了解該領域的研究熱點。
第二，獲得穩定的專業稿源。期刊編輯可以根據選題策劃，引導專家、作者撰稿，打造期刊品牌欄目，增強專業期刊的品牌影響力。通過編輯與行業專家學者的有效溝通，可以獲得固定、穩定、高質量的稿源，從而改變當前專業期刊被動等待作者投稿的局麵。
第三，建立作者與研究機構數據庫。大數據分析能準確發現該專業領域權威的研究機構，以及重要研究成果、研究專家，建立約稿專家信息庫，確保專業期刊刊登內容的專業性和前沿性。同時，利用大數據專業期刊能夠掌握該領域內主要研究者的研究趨勢，通過關注權威專家的研究方向，為期刊選題策劃提供參考。
2.大數據的發行模式。專業期刊應重視受控發行（Controlled Circulation）模式，在大數據的支撐下實現最大的傳播效果。專業期刊必須建立讀者和研究機構數據庫，遴選該領域專業的研究學者、行業專家、研究機構進行免費直投，通過有限的發行數量精確直達核心讀者。④受控發行還需到達專業期刊的潛在或者直接廣告客戶，通過每期精確直達廣告客戶，能夠影響廣告主關注該期刊的廣告傳播效果，為專業期刊的廣告銷售創造條件。
專業期刊要繼續加強數字出版發行。數字出版是專業期刊最主要的出版和發行方式，其傳播優勢明顯，讀者可以通過數字出版平台快捷、方便地獲取內容。專業期刊應盡可能增加被收入數據庫的數量，力爭收入國內外知名的數字出版平台，通過數字出版能夠提升專業期刊的關注度，增強專業期刊的影響力。