隨著計算機信息係統在各行各業的日益普及，人們對信息係統的要求也越來越高，除了需要借助計算機對各種簡單的事務性問題進行高效處理外，也更多地需要計算機能夠處理複雜的問題，為此，各類決策支持係統的研究、開發與應用自20世紀70年代以來一直持續不衰。
在決策支持係統的眾多研究領域中，有關決策問題的分析處理與求解等問題管理的方法及問題管理係統的開發，一直就是研究中的重點和難點。因為，問題管理係統是決策支持係統的重要子係統，更是麵向問題求解的決策支持係統的核心子係統。同時，決策問題的複雜多樣性使得通用的問題處理方法和問題處理係統的研製一直存在著瓶頸。在決策支持係統的研究中，盡管在麵向人機交互的決策問題管理或處理方法方麵已取得不少成果，但仍然有很多難題沒有得到很好解決，包括決策問題的形式化描述、用自然語言表述的決策問題的識別與理解、決策問題的子問題分解、決策問題求解方法的智能匹配及運用、決策問題庫的有效組織等。
筆者針對這些問題，係統評述了決策支持係統的問題管理方法及問題管理係統的研究現狀，通過分析決策問題的普遍特征，在綜合人與計算機對決策問題處理的各自優勢的基礎上，探討更具智能性的決策問題管理和分析的一般方法，並以此研製出問題管理係統開發組件，為問題驅動的決策支持係統的開發提供具有較強實用性的手段和工具。
全書共7章，各章內容分述如下：
第一章“導論”。闡述了本書研究內容的背景、意義，介紹了決策支持係統及問題管理係統的基本概念，分析了決策支持問題管理的研究內容與研究現狀，並在此基礎上提出了研究的目標、基本思路和主要內容。
第二章“決策問題係統模型及其特征”。研究和分析了決策問題係統的內部結構和基本特征及其與問題理解與求解過程的關係。提出了一種基於維歐式向量空間的問題向量空間模型，並借此探討了問題向量空間及屬性、子問題和求解路徑這三個子向量空間的構成和性質，分析了決策問題的屬性類型和屬性結構、問題處理過程中的屬性取值狀態的變化規律，以及屬性識別與求解方法獲取的關係、屬性識別與子問題分解的關係等，形成了從決策問題描述到問題分析理解、子問題產生，最終到問題求解方案生成的問題處理的一般方法。
第三章“決策問題管理的智能方法”。主要研究了將知識管理技術引入到決策問題處理方法中所涉及的三個核心問題：第一，問題管理係統的問題庫組織方式；第二，問題的知識結構；第三，基於知識管理的問題理解與求解過程和方法。提出了一種嵌入到知識庫的問題庫管理方法，探討了決策問題處理所涉及的各種知識的組成和數據結構，提出了基於知識管理的問題理解與求解的具體流程和機製，重點探討了如何根據問題的描述識別其屬性。