隨著雲計算需要的大規模分布式服務和分布式存儲的發展，傳統的關係數據庫在那些超大規模和高並發的應用場景下，已無法完全滿足需求。馮玉才表示，在這一點上，國內外的數據庫企業麵臨的挑戰是相同的。“半結構化、非結構化的數據越來越多，但是其國際標準在相當長的一段時間內無法形成，因此，在半結構化、非結構化數據的處理方麵，數據庫企業是在同一起跑線上，國內企業如果能夠抓住機遇，這是企業的一次好機會。”
馮玉才向記者介紹：“我們對結構化的數據已經有三四年的儲備，去年發布了大規模並行處理（MPP）技術。它可以處理海量的結構化數據，這種技術目前在國際上都處於領先水平。”而在非結構化數據方麵，“我們的中間件技術可以把結構化、半結構化和非結構化的數據一並提供給用戶”。目前，達夢三峽庫區地質災害預警決策支持與應急指揮係統把結構化、半結構化和非結構化的數據如視頻、航拍照片等結合起來。
無獨有偶，人大金倉也早已意識到大數據對他們的影響。任永傑介紹說，從2002年起，人大金倉就開始做大數據方麵的工作，繼續提升產品的技術水平和成熟度，圍繞大數據開發了一些解決方案，比如人大金倉大數據中心平台，就是融合了用戶對大數據和商業智能的應用需求，發揮客戶大數據的商業價值。
任永傑認為，數據庫企業將麵臨轉型：以數據庫為基礎，不斷提升產品的技術水平和成熟度；擴展數據服務能力，為NoSQL數據提供存儲、分析的手段；轉變商業模式，從單一數據庫產品提供商向數據管理與服務提供商轉型，滿足用戶日益增強的數據管理與服務需要。他介紹說，人大金倉將以數據價值管理為核心，職能將從單一數據庫產品提供商向數據管理與服務提供商轉變。目前，人大金倉已擁有涵蓋數據存儲與管理、數據分析與集成、數據展現及移動化應用的大數據解決方案。任永傑稱，人大金倉將成為可以與Oracle、IBM等國際巨頭比肩的集產品、解決方案、服務交互支撐於一體的數據專家。
誰將主導產業鏈
在大數據一體機領域，國內企業具有一定優勢，比如企業運營模式更靈活，方便大數據時代的戰略轉型；國內企業提供的服務更完善，可提供原廠技術支持與服務，更容易與用戶需求對接；企業先天具有自主可控的安全屬性，在國家關鍵領域的應用空間巨大；國內企業可以更方便、熟練地與國內產業鏈內的其他企業相聯合，做出全國產化的方案。但是，還有很多問題我們必須冷靜麵對，比如產業鏈上下遊的高效整合、客戶對大數據一體機的認知等都存在一定問題。
任永傑稱，與國際IT巨頭相比，國內企業的產品還較單一，因此，在進行大數據一體機軟硬件整合時，對產業鏈上下遊的企業間的協作挑戰更大一些。另外，用戶對國產品牌認知度相對較低，缺乏對國產解決方案的應用體驗。
除了這些，張東認為，從實際情況看，應用是製約中國大數據產業發展的瓶頸。行業客戶普遍缺乏高等級技術人員和新技術應用經驗，麵臨各種技術問題。
華為FusionCube市場總監王淩飛認為，國內廠商在產品和技術上，完全可以跟國際廠商同台競技。但是，目前遇到的普遍問題是品牌和市場製約了業務的拓展。他希望政府有相應政策配套，為國內廠商營造個良好的生存空間。
市場培育不是一蹴而不的事情。當前，在數據一體機領域，如何深度整合各廠商之間的產品是值得企業深入探討的問題。
在大數據
一體機領域，
國內企業的優勢
●運營模式更靈活，方便大數據時代的戰略轉型●提供的服務更容易與用戶需求對接●先天具有自主可控的安全屬性，在國家關鍵領域的應用空間巨大