企業視角下大數據的經濟應用
財經縱覽
作者：劉嘉
摘要：隨著大數據時代的到來，海量數據的處理方式發生轉變，企業麵臨巨大的機遇和挑戰。如何正確地利用好這個機遇，為企業的發展帶來更大效益，成為大數據時代下企業更為迫切的需求。本文結合企業組織結構特點，為大數據在企業中的經濟應用進行了梳理和解讀。
關鍵詞：大數據；企業；經濟應用
1.大數據的研究背景
過去數年中，信息技術和網絡技術的發展使得全球數據量呈現出前所未有的爆發式增長，大數據時代隨之而來。大數據（big data），又稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到抓取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據有四大特點：大量、高速、多樣和及時性。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名谘詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”大數據成為雲計算、物聯網之後IT行業又一顛覆性的技術革命。企業內部的經營交易信息、商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為企業決策乃至個人生活服務，是大數據時代的核心議題，也是企業發展的生命線。
互聯網商業模式的發展，促使數據規模進一步增長，其中既包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。每天大量的消費者信息購買信息被服務器記錄下來，成為了寶貴的資源。
2.信息的應用現狀
從已有的研究中不難看出，大數據時代存在著巨大的機遇和挑戰，企業對於信息有如下簡單使用。
一是快餐業的視頻分析，快餐公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物；如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。通過收集到的視頻信息對服務內容進行相應的調整，提高了快餐公司的經營效率。
二是沃爾瑪連鎖超市通過一名高中女孩搜索商品的關鍵詞以及社交網站中的行為，捕捉到了她的懷孕信息，從而發放了帶有嬰兒用品的優惠券。雖然此行為引來非議，但是沃爾瑪通過對客戶信息的搜集，有針對性的對產品進行營銷，是成功的企業數據應用。
三是淘寶網憑借對於往年的銷售情況進行分析，特別是用戶的消費習慣、搜索習慣以及瀏覽習慣進行綜合分析，在十一黃金周期間創下了191億的銷售額，這在以往是難以想象的。
3.大數據在企業中的應用策略
大數據和預測分析可以幫助企業優化物流、更精確地預測需求或掌握更好的產品上市時間，從而進一步提高效率。它幾乎對所有行業都意義深遠，無論是工業產品，還是娛樂業。因此，應該采取相應的策略正確應用大數據。
（1）宏觀層麵。宏觀層麵上，企業是一個組織。管理學中西蒙提出，組織的決策是介於完全理性和非理性之間的，即有限理性。因為在傳統決策中，決策者無法獲得全部的信息，也無法窮盡所有的備選方案，不可能做到完全的理性，因此組織的決策是相對理性的。
大數據時代使得企業決策時可以獲得充足的信息，這使得完全理性的決策成為了可能。同時企業運營過程中的各種信息都是通過數據反映出來的，通過數據分析，可以發現企業運營過程中的規律，從而對未來的生產活動、市場活動等提供科學指導。
以往大量數據通過報表等方法進行統計，隻能得到一般意義上的信息反映，利用大數據則可以發現許多深層次的規律，對整體趨勢作出預測，從而幫助決策者針對市場變化的環境，做出快速、準確的判斷。而且大數據時代下，信息不對稱的現象不複存在，企業的大部分業務可以實現外包，通過對信息的挖掘和分析，企業可以找到完美的外包合作夥伴，企業組織結構極端扁平化，更加靈活且富有效率。