周末/平日信息（Day of Week）
市場份額信息
2.需求計算與預測模塊
需求計算模塊對數據處理模塊獲取的數據進行整理和運算，根據數學模型計算出趨勢、征兆等，並將預測結果進行展示，運算時以下因素會被納入考量因素中：
淡、旺季
周末/平日信息（Day of Week）
重複性及特殊事件
銷售策略
市場份額
入住天數
客房銷量
每間房平均客人數
預訂及取消方式（Reservation & Cancel Reservation）
預訂未到（No Show）
未預訂直接到店（Walk in）
客房收入及其他收入
3.優化模塊
優化模塊是酒店行業專家的智慧和獨有的運算法則的結合。優化模塊的目標是利用下列因素為收入管理提供一個最理想的方案：
入住天數的需求預測（及其不確定性）
現有預訂（及其不確定性）的實際化及取消的預測
客房收入預測，入住天數控製帶來的額外收入以及在某個價格結構等級下所售出房間的平均客人數
酒店存量控製
接受客人的策略（最後一間可賣房及酒店最大存量）
按照顧客來源（Source & Market）/分銷渠道（Distribution & Channel Manage-ment）生成的建議
4.存量控製方案及建議
在優化模塊的基礎上，收益管理軟件最終提供收益方案。
計算出每一個方案實施後的收入增長預測，以作為酒店管理人員的決策參考
根據酒店的需求，將建議轉化為控製管理，使其直接與酒店管理係統（PMS）、中央預訂係統（CRS）、全球分銷係統（GDS）或互聯網分銷渠道相溝通。為實施渠道管理，收益管理軟件應支持多種渠道管理方式：預訂渠道及方式限製；階段性最低限價；入住天數限製及入住客人數量限製和組合式預訂控製。
5.實施效果評估
收益管理軟件不但生成多套營銷方案供選擇，在營業結束後，收益管理軟件將對實際營業情況進行分析，對比預測值與實際值的區別，不斷完善預測模型、優化決策方案。
作為酒店業發展的新趨勢，收益管理由於具有適用性的限定，如高固定成本、固定的服務能力、非耐久性產品和不可存儲的特點，收益管理的應用範圍一直限定於酒店客房銷售中，而餐飲領域中的收益管理則缺少研究與探討，但隨著收益管理理論的發展，在餐飲、康樂領域中的收益管理已經逐步得到認識和應用，美國康奈爾大學已經在碩士課程中開設餐飲收益管理課程（HADM 6060 Restaurant Revenue Management）。